/ Chương trình

Lãnh đạo hiểu AI để chọn đúng ưu tiên và dẫn dắt triển khai.

Biến các ý tưởng AI thành bản đồ cơ hội, nguyên tắc quản trị và lộ trình hành động có người chịu trách nhiệm.

Giảng viên giải thích sơ đồ luồng công việc trên bảng trắng cho nhóm quản lýHỌC ĐỂ ỨNG DỤNG ↗
Giảng viên đứng bên bảng sơ đồ, lớp học ngồi nghe và ghi chép
Hình ảnh thực hành & sản phẩm đầu ra
BẢN THẢO · ĐANG BIÊN TẬP

Chi tiết chương trình

Thuộc cấp độCấp độ 1 · Lãnh đạo định hướng
Mức năng lựcMức 0–1 · Từ hiểu biết nền tảng đến năng suất cá nhân
Cần có trước khi họcKhông yêu cầu kiến thức AI
Quy mô lớp khuyến nghị5–20 người

Khóa dành cho người ra quyết định, không dạy thao tác chi tiết. Trọng tâm là giúp ban lãnh đạo nhìn được AI có thể tham gia vào chỗ nào trong chuỗi công việc của đơn vị, chọn việc nào làm trước và đặt ra những ràng buộc cần thiết về dữ liệu và trách nhiệm.

Phù hợp với

  • Chủ doanh nghiệp, ban giám đốc, cấp điều hành
  • Lãnh đạo đơn vị chuẩn bị phê duyệt kế hoạch ứng dụng AI
  • Không yêu cầu biết lập trình hay đã từng dùng công cụ AI

Chưa phù hợp nếu

  • Nhân sự trực tiếp thao tác hằng ngày: nên học lớp nền tảng sẽ hợp hơn

Học những gì

  1. Phân biệt bốn khái niệm hay bị nhầm

    AI, AI tạo sinh, tự động hóa và tác nhân AI khác nhau ở điểm nào, mỗi loại hợp với việc gì. Nhầm bốn khái niệm này là lý do phổ biến khiến một dự án được đặt kỳ vọng sai ngay từ đầu.

  2. Bản đồ AI theo chuỗi giá trị

    Đặt các hoạt động của đơn vị lên một sơ đồ, rồi đánh dấu chỗ nào AI hỗ trợ được, chỗ nào con người phải giữ. Buổi học làm trực tiếp trên chuỗi công việc của chính đơn vị.

  3. Phân loại việc theo mức độ giao cho AI

    Bốn nhóm: con người làm; AI hỗ trợ; AI làm rồi người duyệt; có thể tự động hóa. Cách phân loại này giúp tránh hai thái cực là giao hết cho máy hoặc không dám giao gì.

  4. Chấm điểm và chọn việc làm trước

    Chấm theo tác động, tần suất, công sức triển khai, rủi ro và mức sẵn sàng dữ liệu. Ban lãnh đạo tự chấm, chúng tôi chỉ đặt câu hỏi để làm rõ giả định.

  5. Quản trị, dữ liệu và trách nhiệm

    Thông tin nào không được đưa vào công cụ, ai được phép dùng, kết quả sai thì ai chịu trách nhiệm. Đây là phần ít được bàn nhất nhưng lại quyết định việc có dám mở rộng hay không.

  6. Lộ trình 30 – 90 – 180 ngày

    Ba mốc với việc cụ thể cho từng mốc, người phụ trách và cách biết là đã xong.

Sau chương trình bạn có gì

Bản đồ cơ hội AI

Sơ đồ chuỗi công việc có đánh dấu các điểm AI tham gia được, dùng để trao đổi với các trưởng bộ phận sau khóa học.

Ma trận ưu tiên

Kết quả chấm điểm của chính ban lãnh đạo, kèm phần ghi chú vì sao chọn và vì sao loại.

Bản ghi nhớ phục vụ quyết định

Một trang tóm tắt: làm gì trước, cần ai, cần gì và rủi ro nào phải kiểm soát. Dùng cho cuộc họp phê duyệt.

Lộ trình ba mốc

Kế hoạch 30 – 90 – 180 ngày có người phụ trách cho từng phần việc.

Thế nào là đạt

Mỗi ưu tiên được chọn đều nói được mục tiêu, người phụ trách, rủi ro chính và cách đo. Lãnh đạo giải thích được vì sao chọn việc này và vì sao chưa làm việc kia.

Cần chuẩn bị trước

  • Mục tiêu kinh doanh, sơ đồ tổ chức, 3 vấn đề vận hành

Cách đánh giá người học

Lãnh đạo giải thích được lý do chọn/bỏ trường hợp ứng dụng và điểm kiểm soát

Câu hỏi thường gặp

Có học lập trình không?

Không yêu cầu; trọng tâm là quyết định và quản trị

Buổi đào tạo ngắn và khóa một ngày khác nhau?

Buổi đào tạo ngắn tạo nhận thức/ưu tiên ban đầu; khóa đầy đủ có thời gian làm bản đồ và lộ trình sâu hơn

Bước tiếp theo

THIẾT KẾ KHÓA HỌC

Nội dung theo tài liệu sản phẩm.

Cho lãnh đạo: Bản đồ cơ hội AI + danh mục trường hợp ứng dụng + ma trận ưu tiên + lộ trình triển khai.

Số lượng và thời lượng là khung thiết kế; chỉ trở thành cam kết khi ghi trong đề xuất được duyệt.