/ Về Học viện

Mô hình AI-First cho tổ chức.

Ba cấp độ năng lực: lãnh đạo định hướng, đội ngũ có nền tảng chung, từng phòng ban đi sâu theo nghiệp vụ — rồi mới tới quy trình và tác nhân AI.

Giảng viên và học viên làm việc quanh bảng giấy ghi chú trong buổi thực hànhHỌC ĐỂ ỨNG DỤNG ↗
THANG NĂNG LỰC

Sáu mức năng lực AI của một tổ chức.

Mỗi mức trả lời một câu hỏi khác nhau của doanh nghiệp và cần một chương trình khác nhau.

Không nhảy từ L0 lên L4. Phải hiểu và làm được quy trình trước khi tự động hóa; mỗi cấp gắn với một chương trình và điều kiện đầu vào riêng.

MÔ HÌNH CHỮ T

Rộng cho toàn tổ chức. Sâu theo từng phòng ban.

Chiều ngang phổ cập năng lực nền tảng. Chiều dọc đào sâu nghiệp vụ, sau đó hình thành nhóm hạt nhân dẫn dắt ứng dụng nội bộ.

tổng giám đốc / Ban lãnh đạoĐịnh hướng, ưu tiên và quản trị.
AI dành cho lãnh đạo doanh nghiệpThống nhất nhận thức và lộ trình.
Nền tảng AI cho doanh nghiệpPhổ cập năng lực chung toàn doanh nghiệp.
AI theo phòng banĐào sâu theo nghiệp vụ Kinh doanh, Tiếp thị, Nhân sự, Tài chính, Vận hành...
Nhóm hạt nhân AIDẫn dắt ứng dụng AI trong nội bộ.
Quy trình & tự động hóaChuẩn hóa và tự động hóa tác vụ.
Tác nhân AIGiao các chuỗi nhiệm vụ có kiểm soát.
Nhóm xây dựng AIPhát triển công cụ và giải pháp nội bộ.
THANG SẢN PHẨM

Chín bước từ đánh giá đến chuyển đổi.

Lộ trình nâng cấp theo mức trưởng thành, thay vì nhiều khóa học rời rạc.

Bước 01Đánh giá mức sẵn sàng và cơ hội ứng dụng AI
Bước 02AI dành cho chủ doanh nghiệp và lãnh đạo
Bước 03Nền tảng AI cho doanh nghiệp
Bước 04AI theo chức năng: Lãnh đạo / Kinh doanh / Tiếp thị / Hành chính & Nhân sự/ Tài chính & Kế toán / chăm sóc khách hàng / Vận hành / Pháp chế & Tuân thủ
Bước 05Chương trình hạt nhân AI
Bước 06Xây dựng quy trình làm việc có AI
Bước 07Tác nhân AI cho doanh nghiệp
Bước 08Xây dựng ứng dụng bằng AI
Bước 09Chương trình chuyển đổi AI cho doanh nghiệp
NGUYÊN TẮC

Bốn nguyên tắc xuyên suốt chương trình.

Bắt đầu từ bài toán năng lựcKhông bán theo tư duy khóa học công cụ. Mỗi đề xuất gắn với bản đồ cơ hội, quy trình, bộ mẫu và chỉ số cải thiện.
Đi từ lãnh đạo xuống nghiệp vụBắt đầu từ nhu cầu của lãnh đạo, sau đó tới năng lực chung và chuyên môn từng phòng ban.
Không vượt cấpKhông đẩy tổ chức lên tự động hóa hoặc tác nhân AI khi năng lực nền tảng chưa đủ.
Con người chịu trách nhiệmAI hỗ trợ thực thi; người có nghiệp vụ kiểm tra, phê duyệt và chịu trách nhiệm về đầu ra.
/ BẮT ĐẦU TỪ BÀI TOÁN CỦA BẠN

Một cuộc trao đổi.
Một hướng đi mới.

Chia sẻ mục tiêu và đội ngũ cần tham gia. Cùng định hình bước tiếp theo phù hợp với tổ chức.

Trao đổi nhu cầu