/ Chương trình

Xây cách giao việc, kiểm chứng và tạo sản phẩm với AI cho toàn đội ngũ.

Một phương pháp chung để nhân sự dùng AI có bối cảnh, có dữ liệu và có tiêu chí chất lượng.

Lớp học đông người trong buổi đào tạo nền tảng AI cho doanh nghiệpHỌC ĐỂ ỨNG DỤNG ↗
Học viên thực hành theo nhóm nhỏ trong buổi đào tạo nền tảng AI
Hình ảnh thực hành & sản phẩm đầu ra
BẢN THẢO · ĐANG BIÊN TẬP

Chi tiết chương trình

Thuộc cấp độCấp độ 2 · Nền tảng cho cả đội ngũ
Mức năng lựcMức 1 · Năng suất cá nhân với AI
Cần có trước khi họcKhông yêu cầu kiến thức AI
Quy mô lớp khuyến nghị20–35 người, tối đa 40 khi có trợ giảng

Lớp phổ cập cho cả đội ngũ, một tới hai ngày. Sau khóa này mọi người dùng chung một cách giao việc cho AI, chung một cách kiểm lại kết quả và chung một nơi lưu những mẫu đã dùng được. Đây là điều kiện để các lớp chuyên sâu về sau không phải dạy lại từ đầu.

Phù hợp với

  • Nhân sự văn phòng ở mọi bộ phận, kể cả người chưa từng dùng AI
  • Lớp tối ưu 20–35 người, tối đa 40 khi có trợ giảng
  • Không yêu cầu kiến thức kỹ thuật

Chưa phù hợp nếu

  • Hội thảo quy mô vài trăm người: định dạng này cần thực hành nên không chạy được ở quy mô đó

Thời lượng dự kiến

1–2 ngày

20–35 người tối ưu, tối đa 40 khi bố trí trợ giảng.

Học những gì

  1. Hiểu đúng AI làm được gì và không làm được gì

    Công cụ mạnh ở tổng hợp, diễn đạt lại và tạo bản nháp; yếu ở tính toán chính xác và ở những việc cần dữ liệu mà nó không có. Học viên thấy tận mắt cả hai mặt qua ví dụ thật, nên về sau biết chỗ nào phải kiểm kỹ.

  2. Giao việc bằng bảy phần thông tin

    Vai trò – Mục tiêu – Bối cảnh – Dữ liệu đầu vào – Ràng buộc – Đầu ra – Cách kiểm. Học viên không học thuộc câu lệnh mẫu mà học cách tự lập hồ sơ giao việc cho bất kỳ đầu việc nào.

  3. Xử lý tri thức từ tài liệu của đơn vị

    Đưa tài liệu dài vào và lấy ra đúng phần cần dùng, kèm chỉ dẫn nguồn. Áp dụng cho quy chế, hợp đồng, báo cáo và biên bản họp.

  4. Một nguồn thành nhiều sản phẩm

    Từ một tài liệu gốc tạo ra email, báo cáo tóm tắt, bản trình chiếu và nội dung truyền thông mà thông tin vẫn khớp nhau. Đây là chỗ tiết kiệm thời gian rõ nhất với phần lớn bộ phận.

  5. Chuẩn hóa một nghiệp vụ thật

    Mỗi học viên chọn một đầu việc mình đang làm, vẽ lại thành quy trình có bước AI hỗ trợ và bước người kiểm, rồi lưu lại để dùng tiếp.

Sau chương trình bạn có gì

Ba tới năm hồ sơ giao việc

Mỗi hồ sơ cho một đầu việc cụ thể của chính học viên, dùng lại được ngay tuần sau.

Một quy trình có điểm kiểm

Sơ đồ ghi rõ đầu vào, bước AI hỗ trợ, người kiểm và nơi lưu kết quả. Người khác trong bộ phận đọc là làm theo được.

Một bảng kiểm chất lượng

Danh sách những thứ phải soát trước khi dùng kết quả: đúng nguồn, đúng số, đủ yêu cầu, đúng giọng văn.

Ba tới năm sản phẩm công việc

Sản phẩm thật làm trong lớp, ở định dạng phù hợp với nhiệm vụ: văn bản, bảng tính hoặc bản trình chiếu.

Thế nào là đạt

Sản phẩm dùng đúng dữ liệu nguồn, đáp ứng yêu cầu đặt ra và ghi rõ bước nào do người kiểm. Bài tập đầu vào và đầu ra chấm trên cùng một bảng tiêu chí, không chỉ tính điểm danh.

Cách đánh giá người học

Bài tập đầu vào/đầu ra theo cùng bảng tiêu chí chấm, không chỉ điểm danh

Câu hỏi thường gặp

Chưa dùng AI bao giờ?

Có nhánh làm quen và hướng dẫn chuẩn bị

Có bản học kéo dài nhiều tuần?

Có thể thiết kế kèm cặp theo lịch áp dụng, là phương án riêng với phạm vi và chi phí riêng

Bước tiếp theo

NĂM MÔ-ĐUN

Từ hiểu đúng AI đến lưu lại quy trình.

Chuỗi lõi: dữ liệu → bối cảnh → giao việc → AI xử lý → kiểm chứng → sản phẩm → lưu quy trình.

Mô-đun 1AI, mô hình ngôn ngữ lớn, AI tạo sinh., Hệ sinh thái công cụ., Chọn công cụ theo nhiệm vụ., AI làm tốt và không tốt việc gì., Hiện tượng AI tạo thông tin sai hoặc không có căn cứ., Dữ liệu và quyền riêng tư., Con người tham gia kiểm tra và phê duyệt.
Mô-đun 2Giữ R-O-C hiện tại nhưng nâng cấp thành: Vai trò – Mục tiêu – Bối cảnh – Dữ liệu đầu vào – Ràng buộc – Đầu ra – Kiểm chứng., Nhân viên không học “câu lệnh hay” mà học cách lập hồ sơ giao việc cho AI.
Mô-đun 3Đọc PDF, hợp đồng, quy trình, báo cáo, biên bản., Nghiên cứu và tổng hợp nhiều nguồn., Không gian tri thức theo dự án., NotebookLM hoặc hệ thống tri thức tương đương.
Mô-đun 4Một nguồn có thể chuyển thành email, báo cáo, đề xuất, bảng, biểu đồ, bản thuyết trình, đồ họa thông tin, hình ảnh và nội dung truyền thông., Mục tiêu: nhiều đầu ra nhưng thông tin nhất quán.
Mô-đun 5Học viên lấy 01 nghiệp vụ thật và lập: Đầu vào → Xử lý → AI → Con người kiểm tra → Đầu ra → Lưu trữ.

Đầu ra mỗi học viên: 3–5 hồ sơ giao việc, 1 quy trình, 1 bảng kiểm, 3–5 sản phẩm thực tế và bộ mẫu dùng lại.